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技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。我將分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。零售商把握好大數據，也可以帶來質的改變，比如可以通
理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢；
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物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，
數據架構師,該類型的人才擅長處理散亂、各類不相關的數據，需要精通統計學的方法，能夠根據監控系統獲得原始的數據，在統計學的角度上對數據進行解釋。數據分析師,數據分析師的職責就是對數據進行分析，將其轉化為
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數據應用師主要是將數據還原到產品當中，為產品所用；他們會用常人理解的語言表述出數據所蘊含的信息，并且根據數據分析結論推動企業內部做出調整。數據科學家屬于大數據中的領導者，需要具備多種交叉學科和商業技能
當我們在刷短視頻或在網上購物時，這些軟件app總能推出我們感興趣的視頻類型或商品類型。這就是大數據的作用，它對大量消費者提供產品或服務的企業進行了精準營銷。
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